Trang chủHome / Hướng dẫnGuide

Hướng dẫn sử dụngUser guide

Dùng AI làm Power BI —
từng bước, bằng tiếng của bạn.
Use AI for Power BI —
step by step, in your own words.

Bạn không cần nhớ lệnh hay thuật ngữ. Nói việc cần làm bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI tự chọn đúng quy trình. Trang này giúp bạn hiểu AI sẽ làm gì — theo 3 bước bắt đầu, các tình huống thường gặp, và những khái niệm đáng biết.

Bắt đầu

3 bước đầu tiên

1

Cài đặt (5 phút, agent tự làm)

Dán 1 câu lệnh vào AI của bạn (Claude Code / Codex / Antigravity) — nó tự cài mọi thứ. Chi tiết từng cách: trang Cài đặt. Xong nhớ khởi động lại AI.

2

Chỉ định "ngăn tủ tri thức" — gõ /powerbi-setup

AI hỏi bạn muốn lưu tri thức dự án (tài liệu, kinh nghiệm, template riêng) ở thư mục nào trên máy — ngoài phần mềm, hoàn toàn của bạn. Có sẵn thư mục ghi chú/knowledge base thì trỏ vào đó; chưa có thì để AI tạo mới. Làm đúng 1 lần.

3

Mở dự án đầu tiên — gõ /powerbi-new tên-dự-án

Đưa AI bộ dữ liệu (Excel/CSV/database) + mô tả bài toán. Nó sẽ khảo sát, hỏi ngược lại bạn những điểm chưa rõ, lập tài liệu và kế hoạch, rồi mới bắt tay dựng mô hình và báo cáo. Mở Power BI Desktop sẵn để AI kết nối.

Bộ lệnh

8 lệnh — toàn bộ vòng đời dự án

Lệnh dùng trên Claude Code. Với Codex/Antigravity: nói bằng lời ("mở dự án mới…", "quét thiết kế file này…") — skill powerbi-knowledge dẫn AI đi cùng luồng.

LệnhKhi nào dùngAI sẽ làm gì
/powerbi-helpKhông biết bắt đầu từ đâuLiệt kê mọi năng lực + tự định tuyến yêu cầu của bạn vào đúng quy trình
/powerbi-setupLần đầu tiênHỏi bạn chọn thư mục lưu tài liệu dự án (ngoài repo) → dựng cấu trúc chuẩn
/powerbi-new <tên>Bắt đầu dự ánMở hồ sơ dự án + đọc kinh nghiệm cũ + chạy quy trình KPIM
/powerbi-scan <file>Có báo cáo mẫu đẹpQuét trọn thiết kế: mọi trang, theme, danh mục visual → hồ sơ lưu trữ
/powerbi-kit <file>Muốn TÁI DÙNG thiết kế báo cáoChưng cất báo cáo thành bộ template kit + theme dùng chung (đã sanitize)
/powerbi-doneXong dự ánChecklist bàn giao + chốt hồ sơ + ghi nhật ký + đóng gói bài học
/powerbi-packĐịnh kỳ / sau dự ánChưng cất bài học vào 4 ngăn: công nghệ · ngành · nghiệp vụ · Power BI
/powerbi-recall <từ khóa>"Đã làm cái này chưa?"Tra dự án cũ, bài học, template tái dùng được — kèm đường dẫn
Theo tình huống

Bạn muốn gì — nói thế nào

Không cần đúng câu chữ; đây là các kiểu yêu cầu thường gặp và thứ AI sẽ kích hoạt.

"Doanh thu quý này theo chi nhánh?"AI truy vấn trực tiếp (execute_dax) — trả bảng tổng hợp, dữ liệu chi tiết không rời Power BI
"Làm cho tôi dashboard từ file Excel này"Trọn quy trình: /powerbi-new → khảo sát KPIM → mô hình → báo cáo theo template
"Model này có gì, các bảng nối nhau ra sao?"list_tables + distill_model_schema — kèm sơ đồ quan hệ tự vẽ
"Thêm trang báo cáo giống trang trước đã làm"apply_template từ kit đã distill — thiết kế giữ nguyên 100%
"Viết giúp measure tỷ lệ churn"add_measure_local + tự chạy thử đối chiếu số trước khi báo xong
"Báo cáo mẫu này đẹp, giữ lại phong cách"/powerbi-scan lưu hồ sơ + distill_template đóng khuôn trang thành kit
"Trước đây mình xử lý ngày Excel lỗi thế nào nhỉ?"/powerbi-recall ngày excel — lật lại bài học đã đóng gói
Khái niệm trung tâm

KPIM workflow — xương sống của mọi dự án

Là quy trình phân tích 5 pha (do Duc Nguyen xây dựng từ thực chiến đào tạo & triển khai BI) mà AI tuân theo để làm việc như một chuyên viên phân tích thực thụ — không đoán mò, không bỏ bước.

🔍 Researchđọc dữ liệu + HỎI NGƯỢC bạn
🗝️ Key Information5 tài liệu chuẩn + mindmap
🗓️ Planningkế hoạch Excel 2 cấp
⚙️ Implementationpipeline kỹ thuật 9 khâu
📈 Monitoringnghiệm thu + bài học
Vì sao quan trọng? Phần lớn dự án BI thất bại vì làm báo cáo trước khi hiểu bài toán. KPIM ép AI (và cả đội của bạn) đi qua bước "hiểu + tài liệu hóa" trước — sản phẩm là bộ tài liệu PROJECT.md, DATA_DICTIONARY, METRICS_CALCULATION, DOMAIN_DIMENSION, REPORTS — thứ mà chuyên viên nào tiếp quản cũng đọc hiểu được.

Pha Implementation dùng pipeline 9 khâu: kết nối dữ liệu (Power Query) → làm sạch (M) → mô hình sao + quan hệ → công thức DAX (kiểm từng cái) → truy vấn tổng hợp → trang báo cáo từ template → tính năng nâng cao (tooltip, drill-through…) → bàn giao. Mỗi khâu có "cổng kiểm" — không đạt không đi tiếp.

Từ điển nhanh

Các khái niệm đáng biết

Đủ để bạn hiểu AI đang nói gì — chuyên gia có thể đọc bản kỹ thuật đầy đủ trong AGENTS.md.

MCP & tool
Chuẩn kết nối để AI gọi được phần mềm bên ngoài. powerbi-agent là một "MCP server" cung cấp 16 tool — 16 thao tác AI làm được trên Power BI (truy vấn, viết công thức, dựng trang…).
Skill
"Sách quy trình" dạy AI cách làm việc bài bản. Có 4 skill: kpim-analysis (khảo sát & tài liệu hóa) · powerbi-pipeline (kỹ thuật 9 khâu) · powerbi-knowledge (bộ nhớ tri thức) · powerbi-mcp (sổ tay tra cứu tool). AI tự mở đúng sách theo việc.
Command (lệnh /powerbi-*)
Nút bấm nhanh: gõ 1 lệnh, AI chạy trọn một quy trình nhiều bước. 8 lệnh ở mục trên.
Agent (powerbi-knowledge-curator)
"Nhân sự ảo" chuyên trách một vai. Curator là thủ thư: cuối dự án tự đọc hồ sơ, rút bài học đáng giữ, xếp vào đúng ngăn — có tiêu chuẩn chất lượng (mỗi bài học phải có "vì sao đúng" và "lần sau áp dụng thế nào").
Knowledge Dir
Thư mục tri thức của riêng bạn, ngoài phần mềm: hồ sơ từng dự án, bài học 4 ngăn, template riêng, nhật ký thời gian. Cài trên máy ai thì của người đó — không chia sẻ qua git.
Template kit
Trang báo cáo đẹp được "đóng khuôn" thành bộ file — AI tái tạo đúng thiết kế đó trên dữ liệu khác. Xem kho template.
PBIP / PBIR
Định dạng "Power BI Project" — lưu báo cáo thành file văn bản thay vì file nén, để AI đọc/sửa an toàn và theo dõi được lịch sử thay đổi. AI sẽ đề nghị bạn Save As .pbip đầu dự án.
Policy an toàn dữ liệu
Lớp chặn tự động trong phần mềm: dữ liệu chi tiết không được rời Power BI, chỉ số liệu tổng hợp đến tay AI; mọi truy vấn có nhật ký kiểm toán.
Đọc thêm

Tài liệu nên đọc theo thứ tự

1 · README (GitHub)

Tổng quan + INDEX toàn bộ repo — bản đồ để biết cái gì nằm đâu.

Mở README →

2 · Trang Cài đặt

3 cách cài từ dễ đến thủ công + kiểm tra sau cài + xử lý sự cố.

Mở trang Cài đặt →

3 · AGENTS.md

Luật vận hành cho AI: quy tắc làm việc với Power BI, phối hợp nhiều AI cùng dự án — dành cho người muốn hiểu sâu/tùy biến.

Mở AGENTS.md →

4 · UAT Report

Bằng chứng kiểm thử trên dashboard production thật — đọc để biết sản phẩm đã được thử lửa thế nào.

Mở UAT Report →