Agent Real EstateBiến một hồ sơ nhà ở thành memo có truy vết
Agent Real Estate là công cụ dòng lệnh đọc một hồ sơ căn hộ hoặc nhà ở tổng hợp và viết memo Markdown cho người xem xét. Dành cho người đang dựng và thử quy trình sàng lọc trước khi chạm dữ liệu thật.
Đây là nguyên mẫu, không phải công cụ ra quyết định
Chỉ là nguyên mẫu trên dữ liệu tổng hợp. Không dùng cho dữ liệu thật hay dữ liệu cá nhân. Memo không phải thẩm định giá, tư vấn pháp lý, tư vấn tài chính hay quyết định giao dịch; pháp lý luôn là «chưa biết» và mọi kết quả luôn cần người xem xét.
Ba chỗ hay sai khi so sánh nhà ở
Memo giữ các con số đúng chỗ của chúng thay vì gộp thành một con số đẹp.
Giá rao lẫn với giá giao dịch
Mỗi hồ sơ chọn một loại giá; comparable khác loại bị loại ra và memo ghi rõ giá rao không phải giao dịch.
So sánh khập khiễng
Chỉ chọn comparable cùng loại tài sản, cùng cơ sở diện tích, không sau ngày định mốc; dòng bị loại có lý do.
Con số không rõ từ đâu
Mỗi comparable và giả định thuê gắn một mã bằng chứng, nên người xem xét lần ngược được từng dòng.
Bạn nhận được gì
Thiếu bằng chứng thì nói thiếu
Chưa đủ ba comparable với ba bằng chứng khác nhau, memo ghi insufficient_evidence thay vì đưa ra khoảng giá.
Dòng tiền thuê theo công thức rõ
Doanh thu tiềm năng, thất thu, NOI và cap rate tính bằng số thập phân chính xác từ số bạn nhập.
Chạy lại ra đúng kết quả cũ
Cùng một hồ sơ luôn cho cùng một memo, nên bạn so được hai lần chạy và lưu memo làm bằng chứng.
Không chạm mạng, không chạm file
Hồ sơ vào qua stdin, memo ra stdout; bạn tự quyết nơi lưu và ai được xem.
Cho người dựng quy trình, chưa phải người chốt giá
Người dựng quy trình sàng lọc
Thử khuôn memo, luật chọn comparable và cách ghi khoảng trống dữ liệu trước khi nối nguồn thật.
Người dạy và học phân tích nhà ở
Dùng hồ sơ tổng hợp làm bài tập: đổi một trường, chạy lại, xem memo đổi ra sao.
Agent AI trong quy trình của bạn
Agent gọi công cụ như một lệnh dòng lệnh và đọc memo cùng mã thoát để báo lại cho bạn.
Người xem xét memo
Đọc bảng comparable, bằng chứng và dòng tiền ở một chỗ, rồi tự đưa ra nhận định.
Quy trình trong một hình
Một hồ sơ đi từ JSON tới người xem xét
- 1
Soạn hồ sơ
Bạn chép hồ sơ mẫu tổng hợp và sửa các trường.
- 2
Kiểm hồ sơ
Sai cấu trúc hay số sai định dạng thì dừng.
Cổng · hợp lệ mới chạy tiếp
- 3
So comparable
Giữ dòng cùng loại, ghi lý do dòng bị loại.
- 4
Tính dòng tiền
NOI và cap rate khi có đủ số thuê.
- 5
Người xem xét
Memo luôn chờ người quyết.
Cổng · cần người xem xét
Bốn bước đầu tiên
Cài
Xin tác giả quyền truy cập mã nguồn, lấy về máy có Python 3.11 trở lên. Xem trang Cài đặt.
Chạy hồ sơ mẫu
Chạy hồ sơ căn hộ tổng hợp có sẵn để thấy một memo hoàn chỉnh.
Sửa một bản sao
Chép hồ sơ mẫu, thêm comparable và bằng chứng tổng hợp của bạn.
Đọc memo và chuyển người xem xét
Xem dòng nào được chọn, dòng nào thiếu, rồi để người xem xét đưa ra nhận định.
Tác giả và giấy phép
UNLICENSED · dự án riêng
Mã nguồn không công khai và chưa được cấp phép dùng hay phân phối. Muốn dùng thử, hãy liên hệ tác giả để được cấp quyền.
Nguồn tham khảo: hai ý tưởng thiết kế, tự viết lại, không chép mã — truy vết nhận định và khoảng trống bằng chứng từ CRE Agent Skills (Apache-2.0); từ chối kết luận khi thiếu bối cảnh từ GPT Researcher (Apache-2.0).
Thử với hồ sơ mẫu trong vài phút
Sau khi cài, một lệnh cho bạn memo đầu tiên trên dữ liệu tổng hợp.