Nghiên cứu quỹ ngoại tuyến

Biến snapshot giá thành báo cáo kiểm lại được

Công cụ dòng lệnh Python đọc một snapshot giá tổng hợp, kiểm chặt dữ liệu, chạy quy tắc minh hoạ và ghi báo cáo kèm dấu băm. Dành cho bạn muốn thử quy trình nghiên cứu quỹ mà không chạm dữ liệu hay tiền thật.

Chạy ngoại tuyến trên WindowsChỉ cần PythonDự án riêng · UNLICENSED
Minh hoạ trừu tượng: biểu đồ nến và đường giá trên nền lưới, cạnh một dấu kiểm
Đọc trước

Đây là nguyên mẫu, không phải lời khuyên

Không phải tư vấn đầu tư. Đây là nguyên mẫu chạy trên dữ liệu giá tổng hợp: không dữ liệu thật hay live, không lệnh giao dịch, phần dự báo không chạy model nào. Kết quả kiểm thử phần mềm không chứng minh hiệu quả đầu tư.

Vấn đề

Ba rắc rối thường gặp khi nghiên cứu trên dữ liệu giá

Dữ liệu sai lọt vào phân tích

Snapshot được kiểm thời gian UTC, độ tươi, nguồn và giới hạn số trước khi tính. Sai là dừng với mã lỗi ngắn.

Không biết báo cáo đến từ đâu

Manifest ghi SHA-256 của chính file đầu vào và báo cáo, nên bạn băm lại là biết có khớp hay không.

Lẫn mô phỏng với khuyến nghị

Báo cáo luôn ghi rõ dữ liệu tổng hợp, quy tắc xác định và cần người xem xét; không bao giờ ra lệnh mua bán.

Điểm nổi bật

Bạn nhận được gì

Chạy lại ra cùng kết quả

Cùng đầu vào và tham số, chỉ đổi tên lần chạy, báo cáo giữ nguyên nội dung. Thuận tiện để so sánh và kiểm chéo.

Ngoại tuyến hoàn toàn

Không kết nối mạng, không cài thư viện ngoài. Chỉ đọc file trên máy bạn.

Trung thực về dự báo

Chưa có model nên dự báo luôn ghi unavailable thay vì bịa ra con số.

Không ghi đè dữ liệu

Kết quả ghi vào thư mục làm việc ngoài mã nguồn; tên lần chạy đã có sẽ bị từ chối.

Ai dùng

Dành cho ai

Người học nghiên cứu quỹ

Thấy một quy trình đi từ dữ liệu nến tới báo cáo có giới hạn rõ ràng, trên dữ liệu an toàn để thử.

Người dựng công cụ nghiên cứu

Tham khảo cách kiểm dữ liệu nến chặt chẽ và một hợp đồng dự báo tuỳ chọn trước khi gắn model thật.

Người kiểm soát, đánh giá

Nhận báo cáo kèm manifest và tự băm lại để xác nhận báo cáo khớp đúng đầu vào.

Agent AI làm trợ lý

Gọi công cụ như một lệnh dòng lệnh, theo luật dự án: giữ nguồn, đơn vị, giới hạn và không ra khuyến nghị.

Cách làm

Quy trình trong một hình

Từ snapshot tới báo cáo kiểm lại được

  1. 1

    Chuẩn bị snapshot

    Một file JSON giá nến tổng hợp.

  2. 2

    Kiểm dữ liệu

    Nguồn, thời gian, độ tươi, giới hạn số.

    Dừng · dữ liệu không hợp lệ

  3. 3

    Quy tắc minh hoạ

    Lợi suất hai nến cuối so với ngưỡng 5%.

  4. 4

    Ghi báo cáo

    Báo cáo và manifest băm, không ghi đè.

  5. 5

    Bạn xem xét

    Đọc kết quả, băm lại để kiểm.

    Cổng · cần người xem xét

Bắt đầu

Bắt đầu từ đâu

1

Cài đặt

Xin quyền đọc mã nguồn, lấy đúng phiên bản và kiểm Python 3.12 trở lên. Xem trang Cài đặt.

2

Tạo thư mục làm việc

Một thư mục mới trong %TEMP%, ngoài mã nguồn.

3

Chạy với snapshot mẫu

Dùng file mẫu đi kèm để thấy một báo cáo hoàn chỉnh. Xem trang Cách dùng.

4

Kiểm lại báo cáo

Băm file đầu vào và báo cáo, so với manifest.

Tác giả và giấy phép

Nguyễn Quang Đức

Chuyên gia Data & AI, tác giả dự án. ducnguyen.vn · GitHub @ducnguyen221.

Giấy phép UNLICENSED

Dự án riêng, mã nguồn không công khai; chưa cấp quyền dùng, sao chép hay phân phối. Muốn dùng thử, hãy liên hệ tác giả.

Nguồn tham khảo: hợp đồng dự báo lấy ý tưởng từ Kronos (giấy phép MIT). Dự án không chép code của Kronos và không chạy model của Kronos.

Thử một lần chạy trên dữ liệu mẫu

Sau khi cài, bạn có báo cáo đầu tiên và tự kiểm được nó chỉ với vài lệnh.